Научные достижения: от медицинских повязок до компьютерного вируса с ИИ
Российские учёные из Университета МИСИС разработали новый наноматериал для медицинских повязок, который снижает потерю крови при сложных ранениях в четыре раза по сравнению с обычными перевязочными средствами.
«Исследователи нашего университета разработали повязку, предназначенную в первую очередь для тяжёлых ранений в условиях ограниченной медицинской помощи. Она создана из нанофибрового материала — тончайшей мембраны, волокна которой в сотни раз тоньше человеческого волоса. Инновационный патч, прошедший клинические испытания, способен снижать кровопотерю, ускорять заживление раны, уничтожать широкий спектр бактериальных штаммов. Также повязка будет эффективна при лечении диабетических язв и сложных ожогов», — рассказала ректор НИТУ МИСИС Алевтина Черникова.
Испытания показали, что новая повязка снизила кровопотерю в 4,6 раза по сравнению с обычными средствами. Учёные МГУ им. М. В. Ломоносова и Государственного научного центра прикладной микробиологии и биотехнологий провели исследование бактерицидных и фунгицидных свойств материала, отметив высокую эффективность против устойчивых к антибиотикам штаммов супербактерий — стафилококка, синегнойной и кишечной палочек, энтерококка и грибка Candida auris.
Нейросеть для диагностики болезни Паркинсона
Учёные Сеченовского университета разработали нейросеть для верификации особенностей электрической активности мозга. В перспективе на её основе планируется создать первый цифровой сервис для ранней диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ.
«Сейчас ЭЭГ для диагностики этого заболевания не применяется. Однако есть научные публикации российских и зарубежных исследователей, посвящённые особенностям электрической активности головного мозга на электроэнцефалографии пациентов с болезнью Паркинсона и их сравнению с ЭЭГ здоровых людей. Мы поставили перед собой задачу выяснить, можно ли с помощью нейросети дифференцировать эти данные. Как оказалось, это вполне реально», — рассказала «Известиям» автор проекта, выпускница магистратуры «Информационные системы и технологии» Сеченовского университета Екатерина Вахромеева.
Учёные использовали открытый зарубежный датасет, содержащий обезличенные данные ЭЭГ пациентов с болезнью Паркинсона и здоровых участников. В результате выяснилось, что нейросеть может распознавать частотные аномалии электроэнцефалограмм и выявлять пациентов с болезнью Паркинсона с точностью до 97 %.
Беспилотный «летающий трактор»
Специалисты Казанского государственного аграрного университета приступили к испытаниям крупного сельскохозяйственного беспилотного комплекса «Небесный трактор». Аппарат грузоподъёмностью 150 кг способен за смену опрыскать удобрениями и средствами защиты растений до 600 га посевов.
«Основное преимущество дронов — точность внесения и независимость от состояния почвы. Можно работать сразу после дождя, когда наземная техника увязнет. Но технология требует высокой квалификации операторов и дорогого обслуживания», — сказал доцент кафедры эксплуатации и ремонта машин Казанского ГАУ Раис Сабиров.
Комплекс создан на базе отечественного дрона БАС ИД-100А. Он работает на высоте 3–7 м, обрабатывая полосу шириной 20–23 м. Расход агрохимикатов составляет 1–50 л/га в зависимости от типа препарата и культуры. Максимальная скорость — 70 км/ч, рабочая — 25–35 км/ч.
Живая кожа из лаборатории
Австралийские исследователи из Института Фрейзера при Университете Квинсленда впервые вырастили кожный органоид, полностью имитирующий человеческую кожу. Для этого исследователи использовали стволовые клетки, перепрограммированные из кожных.
В отличие от прежних моделей, ограниченных одним слоем или типом клеток, разработка включает сосуды, иммунные клетки, волосяные фолликулы и нервные элементы, что делает её максимально близкой к естественной человеческой коже. Технология открывает новые перспективы в лечении редких генетических заболеваний кожи, тяжёлых ожогов и ран, а также может стать платформой для тестирования лекарственных препаратов.
Первый использующий ИИ компьютерный вирус
Исследователи международной компании ESET сообщили об обнаружении первой известной программы-вымогателя, использующей искусственный интеллект.
«Вредоносная программа PromptLock использует модель gpt-oss:20b от OpenAI локально через API Ollama для генерации вредоносных скриптов», — заявили исследователи ESET в соцсети X (бывш. Twitter).
Несмотря на то что PromptLock пока не был зафиксирован в реальных атаках, открытие демонстрирует, как использование общедоступных инструментов ИИ может усилить программы-вымогатели и другие киберугрозы. Исследователи также отметили, что программа написана на языке Golang, который относится к кроссплатформенным и применяется как в Windows, так и в Linux.