ИИ на службе у фигурного катания: система OOFSkate и исследования эстетических оценок

ИИ на службе у фигурного катания

Фигурное катание на Олимпийских играх выглядит лёгким и непринуждённым: спортсмены скользят по льду, взмывают в воздух, вращаются, словно волчки, и приземляются на лезвие конька шириной всего 4–5 миллиметров. Чтобы помочь фигуристам осваивать четверные аксели, сальховы, лутцы и даже неуловимые пятерные прыжки, Джерри Лу (Jerry Lu) разработал оптическую систему отслеживания OOFSkate.

Система использует искусственный интеллект для анализа видео прыжков фигуриста и даёт рекомендации по их совершенствованию. Лу, бывший исследователь спортивной лаборатории MIT (MIT Sports Lab), помогает элитным спортсменам сборной США улучшать технику. В 2026 году на зимних Олимпийских играх он будет сотрудничать с NBC Sports, чтобы помочь комментаторам и телезрителям лучше разбираться в сложной системе оценок в фигурном катании, сноуборде и лыжном спорте.

Лу будет применять технологии ИИ, чтобы разъяснять нюансы судейских решений и демонстрировать, насколько технически сложны эти виды спорта.

Исследование эстетических оценок с помощью ИИ

Профессор Анетт «Пеко» Хосой (Anette «Peko» Hosoi), соучредитель и директор факультета спортивной лаборатории MIT, начинает новое исследование, направленное на понимание того, как системы ИИ оценивают эстетическую составляющую в фигурном катании.

Хосой и Лу недавно обсудили с MIT News применение ИИ в спорте, возможность использования систем ИИ для судейства на Олимпийских играх по фигурному катанию и перспективы выполнения пятерного прыжка.

Зачем применять ИИ в фигурном катании?

Лу: Фигуристы всегда могут стремиться к большему — выше, быстрее, сильнее. OOFSkate помогает им понять, как вращаться чуть быстрее в прыжках или прыгать чуть выше. Система позволяет замечать нюансы, которые могут ускользнуть от человеческого взгляда, и нацеливаться на ключевые области для улучшения.

Для использования мобильного тренировочного приложения достаточно записать видео прыжка спортсмена — система выдаст физические показатели, влияющие на количество вращений. Она отслеживает эти метрики и сравнивает их с данными нынешних и бывших элитных спортсменов. Фигурист может увидеть свои показатели и сравнить их с результатами олимпийского чемпиона, чтобы понять, как улучшить выполнение элемента.

Хосой: Существует множество инструментов ИИ, например, оценщики поз, которые позволяют приблизительно определять конфигурацию скелета по видео. Проблема таких оценщиков в том, что при наличии только одного ракурса камеры они хорошо работают в плоскости камеры, но плохо оценивают глубину. В фигурном катании глубина не так важна — нужно понимать, насколько высоко прыгнул спортсмен, сколько раз он повернулся и насколько хорошо приземлился. Именно в этой области оценщики поз работают особенно эффективно.

Может ли ИИ оценивать эстетическую составляющую фигурного катания?

Хосой: Мы начали новую работу благодаря гранту MIT Human Insight Collaborative (MITHIC). Мы хотим понять, проходят ли ИИ через те же пути рассуждений или используют те же интуитивные понятия, что и люди, когда оценивают эстетику. Фигурное катание — идеальное место для поиска такой «карты» эстетической привлекательности, поскольку выступления оцениваются эстетически и имеют числовые показатели.

Исследователи также пытаются понять разницу в реакциях экспертов, новичков и ИИ. Есть ли у этих реакций общая основа или ИИ исходит из совершенно иных принципов?

Лу: Работа над применением ИИ в таких видах спорта, как фигурное катание, помогает нам понять, как люди мыслят и подходят к судейству. Это имеет долгосрочные последствия для исследований ИИ и компаний, разрабатывающих модели ИИ.

Ожидания от Олимпийских игр в Милане-Кортина

Лу: На зимних играх я буду работать с NBC на соревнованиях по фигурному катанию, лыжам и сноуборду, чтобы помочь рассказать американцам историю, основанную на данных. Цель — сделать эти виды спорта более понятными. Фигурное катание на телевидении выглядит медленным, но это не так. Всё должно выглядеть непринуждённо — если выглядит сложно, спортсмен, вероятно, получит штраф.

Хосой: Я всегда смотрела соревнования по фигурному катанию на Олимпийских играх. Одно из того, что я буду практиковать, — это идентификация прыжков, что очень сложно для любителя. Я провела некоторые расчёты, чтобы понять, возможен ли пятерной прыжок. Я полностью убеждена, что это возможно. Мы увидим его в нашей жизни, если не в ближайшее время. Не на этих Олимпийских играх, но скоро. Когда я увидела, насколько мы близки к пятерному прыжку, я задумалась: а как насчёт шести? Вероятно, нет. Здесь мы начинаем сталкиваться с пределами физических возможностей человека. Но пять, я думаю, вполне достижимо.

Источник: news.mit.edu

Авторизация