Нвидиа представила новую архитектуру Rubin на выставке потребительской электроники
Сегодня на выставке потребительской электроники Jensen Huang, генеральный директор Nvidia, официально представил новую вычислительную архитектуру Rubin, назвав её передовым решением в области аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта. Новая архитектура уже запущена в производство, и ожидается, что её производство будет наращиваться во второй половине года.
Основные заявления
«Vera Rubin разработана для решения фундаментальной проблемы, с которой мы сталкиваемся: объём вычислений, необходимых для ИИ, стремительно растёт», — сказал Хуан аудитории. «Сегодня я могу сообщить вам, что Vera Rubin запущена в полном объёме».
Архитектура Rubin
Архитектура Rubin, впервые анонсированная в 2024 году, является последним результатом неустанного цикла разработки аппаратного обеспечения Nvidia, который превратил компанию в самую ценную корпорацию в мире. Архитектура Rubin заменит архитектуру Blackwell, которая, в свою очередь, заменила архитектуры Hopper и Lovelace.
Использование чипов Rubin
Чипы Rubin уже запланированы к использованию почти всеми крупными облачными провайдерами, включая такие партнёрства Nvidia, как с Anthropic, OpenAI и Amazon Web Services. Системы Rubin также будут использоваться в суперкомпьютере HPE Blue Lion и в предстоящем суперкомпьютере Doudna в Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли.
Компоненты архитектуры Rubin
Архитектура Rubin названа в честь астронома Веры Флоренс Купер Рубин и состоит из шести отдельных чипов, предназначенных для совместного использования. В центре находится графический процессор Rubin, но архитектура также устраняет растущие узкие места в хранении данных и взаимодействии с помощью новых улучшений в системах Bluefield и NVLink. Архитектура также включает в себя новый процессор Vera, разработанный для агентского мышления.
Преимущества нового хранилища
Старший директор Nvidia по решениям в области инфраструктуры искусственного интеллекта Дион Харрис указал на растущие потребности современных систем искусственного интеллекта в памяти, связанной с кэшем. «Когда вы начинаете внедрять новые типы рабочих процессов, такие как агентский ИИ или долгосрочные задачи, это создаёт большую нагрузку и требования к вашему KV-кэшу», — сказал Харрис журналистам.
Скорость и энергоэффективность
Согласно тестам Nvidia, архитектура Rubin будет работать в три с половиной раза быстрее, чем предыдущая архитектура Blackwell, при обучении моделей и в пять раз быстрее при выполнении логических выводов, достигая 50 петафлопс. Новая платформа также будет поддерживать в восемь раз больше вычислений на ватт.
Конкуренция в сфере ИИ-инфраструктуры
Новые возможности Rubin появляются на фоне острой конкуренции за создание ИИ-инфраструктуры, в которой как лаборатории ИИ, так и облачные провайдеры борются за чипы Nvidia, а также за необходимые для их работы мощности. На телефонной конференции в октябре 2025 года Хуан оценил, что в течение следующих пяти лет на инфраструктуру ИИ будет потрачено от 3 до 4 триллионов долларов.
```