Кто выигрывает от искусственного интеллекта: дискуссии на конференции в MIT
Кто выигрывает от искусственного интеллекта: дискуссии на конференции в MIT
На конференции в Массачусетском технологическом институте (MIT) в среду активно обсуждался вопрос о том, кто получает выгоду от развития искусственного интеллекта. Участники мероприятия рассматривали различные аспекты влияния ИИ на общество.
В своём ключевом выступлении журналистка Карен Хао (Karen Hao) призвала изменить траекторию развития ИИ. Она выступила за отказ от масштабного наращивания объёмов используемых данных, дата-центров и моделей, которые применяются для разработки инструментов в рамках концепции «общего искусственного интеллекта».
«Такой масштаб не нужен, — заявила Хао. — Чтобы получить преимущества, не требуется столь масштабного ИИ и вычислительных мощностей. Если мы действительно хотим, чтобы ИИ приносил пользу всем, нам срочно нужно отказаться от такого подхода».
Хао — бывшая сотрудница The Wall Street Journal и MIT Technology Review, автор книги «Империя ИИ» (Empire of AI), вышедшей в 2025 году. В своём выступлении она описала огромные объёмы данных, которые крупнейшие компании, работающие в сфере ИИ, используют для разработки больших языковых моделей.
Журналистка также обратила внимание на издержки такого масштабирования:
- огромное потребление энергии и выбросы от гипермасштабных дата-центров;
- большое потребление воды;
- человеческие издержки, связанные с работой сотрудников глобальной гиг-экономики, которые вручную вводят данные для гипермасштабных моделей.
В качестве альтернативы Хао привела пример AlphaFold — инструмента, удостоенного Нобелевской премии за идентификацию структур белков. По её словам, это пример «небольшой модели ИИ, ориентированной на конкретную задачу, которая соответствует вычислительным возможностям ИИ».
«Она обучена на тщательно отобранных наборах данных, которые имеют отношение только к решаемой задаче: сворачиванию белков и последовательностям аминокислот. Нет необходимости в быстром суперкомпьютинге, потому что наборы данных небольшие, модель небольшая, и она всё равно приносит огромную пользу», — пояснила Хао.
В своём ключевом докладе учёная Паола Рикаурте (Paola Ricaurte) подчеркнула желательность целенаправленных подходов к развитию ИИ. Она обозначила ряд концептуальных ключей для оценки полезности ИИ.
«Нет смысла иметь технологии, которые не будут отвечать потребностям сообществ, которые их будут использовать», — заявила Рикаурте.
Рикаурте — профессор Технологического университета Монтеррея в Мексике и научный сотрудник Центра интернета и общества Беркмана Кляйна при Гарвардском университете. Она также входила в состав экспертных комитетов, таких как Глобальное партнёрство по ИИ, эксперты ЮНЕСКО по этике ИИ без границ и проект «Женщины за этичный ИИ».
Мероприятие под названием «Гендер, империя и ИИ: симпозиум и воркшоп по дизайну» проходило в конференц-зале Колледжа вычислительной техники Шварцмана при MIT. В ключевых докладах приняли участие более 300 человек. Программа также включала дискуссионные группы и дневную сессию по дизайну в шести различных тематических областях.
Хао раскритиковала зачастую расплывчатый характер дискуссий об ИИ, заявив, что это мешает более вдумчивому обсуждению направления развития отрасли.
«Часть проблемы в обсуждении ИИ заключается в полном отсутствии конкретики в термине „искусственный интеллект“, — сказала Хао. — Это как слово „транспорт“. Вы можете иметь в виду что угодно — от велосипеда до ракеты. Поэтому, когда мы говорим о получении преимуществ, мы должны быть очень конкретны. О каких технологиях ИИ мы говорим и какие из них мы хотим развивать?»
По её мнению, небольшие инструменты — больше похожие на велосипед по аналогии — более полезны в повседневной жизни. В качестве ещё одного примера Хао упомянула проект Climate Change AI, направленный на разработку инструментов, которые могут помочь повысить энергоэффективность зданий, отслеживать выбросы, оптимизировать цепочки поставок, прогнозировать экстремальные погодные явления и т. д.
«Это то видение ИИ, к которому мы должны стремиться», — заявила Хао.
В заключение Хао призвала участников конференции активно участвовать в дискуссиях и проектах, связанных с ИИ, заявив, что траектория развития технологии ещё не определена и что вмешательство общества имеет значение.
Ссылаясь на писательницу Ребекку Солнит (Rebecca Solnit), Хао сказала аудитории: «Надежда основывается на предпосылке, что мы не знаем, что произойдёт, и что в просторе неопределённости есть место для действий». Она также отметила: «Каждый из вас играет активную роль в формировании развития технологий».
Рикаурте также призвала участников быть активными участниками процессов, связанных с ИИ, отметив, что технологии будут работать лучше всего, когда будут учитываться насущные повседневные потребности всех граждан.
«На нас лежит ответственность сделать надежду возможной», — заявила Рикаурте.