ИИ и роботы могут автоматизировать половину рабочих мест в США — исследование McKinsey
Автоматизация рабочих мест: прогнозы и реалии
Исследование консалтинговой компании McKinsey показало, что искусственный интеллект и роботы могут автоматизировать около 50% рабочих мест в США. Это касается как интеллектуальной, так и физической сферы — но при условии, что компании радикально перестроят рабочие процессы.
Какие профессии под угрозой?
Анализ выявил уязвимость профессий, связанных с:
- подготовкой документов;
- обработкой информации;
- рутинными логическими операциями.
Наиболее подвержены риску офисные сотрудники и программисты — найм на эти позиции уже замедляется.
Физически опасные виды деятельности с наибольшей вероятностью будут переданы роботам. Речь идёт о работе на складах или управлении промышленными машинами (по данным The Times).
Устойчивые к автоматизации профессии
Около трети американских рабочих мест окажутся устойчивыми к автоматизации. В их число входят профессии в сфере ухода и здравоохранения: 70% задач здесь требуют:
- физического присутствия;
- эмпатии;
- заботы;
- ловкости рук.
Машины пока не могут обеспечить эти качества.
Также трудно автоматизировать ремонтные и технические работы — они предполагают гибкость, суждение и адаптацию в непредсказуемых условиях.
Экономический эффект и трансформация навыков
Авторы исследования подчёркивают: наибольший экономический эффект (до 2,9 триллиона долларов в год к 2030 году) можно получить не от частичной автоматизации отдельных задач, а от полной трансформации рабочих моделей.
Человеческие навыки не исчезнут, а трансформируются. Люди будут работать в партнёрстве с ИИ:
- тратить меньше времени на подготовку материалов;
- больше внимания уделять интерпретации результатов;
- ставить задачи для систем.
ИИ в преподавании и новые профессии
В преподавании ИИ будет применяться в гибридном формате:
- для генерации контента;
- для выполнения административных функций.
Человеку останутся:
- принятие решений;
- педагогическое сопровождение.
Развитие ИИ создаст новые профессии, например:
- менеджеров по координации ИИ-систем;
- специалистов по безопасности ИИ-систем.
ИИ требует человеческого контроля, настройки, тестирования и физической поддержки.
Примеры из практики
Некоторые компании уже сокращают персонал за счёт ИИ:
- Klarna (финтех-компания) намерена наращивать доходы при неизменной численности сотрудников;
- Clifford Chance (юридическая фирма) сократила роли в бизнес-поддержке;
- BT Group (Великобритания) предприняла аналогичные шаги.
Данные исследований
Отчёт Стэнфордского университета показал, что молодые специалисты (22–25 лет) в подверженных влиянию ИИ отраслях столкнулись с 13-процентным снижением занятости. У более опытных коллег масштабных потерь не зафиксировано.
Анализ Microsoft дополняет выводы McKinsey: первыми жертвами автоматизации могут стать:
- переводчики;
- торговые представители;
- финансовые консультанты.
При этом следующие профессии останутся защищёнными:
- медсёстры;
- штукатуры;
- операторы очистных станций.
Барьеры внедрения ИИ
Главный барьер внедрения ИИ — не технологии, а:
- политические решения;
- расходы на переустройство производственных цепочек и рабочих процессов.