Магистранты ИТМО создали ИИ-платформу для автоматизации расчёта смет и контроля ремонта
Магистранты AI Talent Hub Университета ИТМО предложили решение для актуальной проблемы затягивания сроков в сфере строительства. Они создали платформу ConstrAct, которая с помощью ИИ автоматизирует расчёт смет и контроль ремонта «до последнего гвоздя».
Как рассказали «Известиям» в вузе, основное отличие решения в том, что оно сделано на базе системы ИИ-агентов и работает для решений разного формата: от планировки до детального дизайн-проекта. Специалистам не нужно доразмечать и дорабатывать решение под каждого отдельного подрядчика.
Платформа использует СНиПы и ГОСТы для точности расчётов, анализирует рынок поставщиков, находит оптимальные цены на материалы и генерирует документацию. Она решает большинство рутинных процессов сметчика и ремонтных компаний: от анализа и планирования этапов ремонта до подборки специалистов под тип работ.
В проекте используется целый ансамбль алгоритмов: от OCR+CV (распознавание текста на изображениях и компьютерное зрение) до мультиагентных систем, использующих LLM и VLM (большие языковые модели и модели, способные понимать и обрабатывать видео).
«Платформа позволяет перейти от устаревших таблиц и человеческих ошибок к предсказуемому цифровому управлению стройкой. Это особенно важно для малого и среднего бизнеса, где каждый день простоя — это серьёзные убытки», — рассказал основатель проекта, магистрант второго курса Артём Астапенко.
Система обрабатывает загруженные документы (чертежи, планы, дизайн-проекты), формирует точную смету за две минуты, выстраивает логистику этапов и помогает контролировать каждый шаг отделки.
По оценкам разработчиков, строительные и ремонтные организации могут сэкономить до 25% времени на управлении проектами и сократить перерасход бюджета на 20%. В итоге сроки проектов будут срываться вдвое реже, добавили в ИТМО.
Среди потенциальных пользователей платформы — строительно-ремонтные компании, девелоперы, сервисы недвижимости и частные заказчики.
«Роль AI-инженера сегодня трансформируется: из проектировщика и разработчика технических систем он становится специалистом, способным переводить отдельные процессы на нейросети и „ИИ-фицировать“ бизнес, по аналогии с электрификацией в прошлом», — отметил руководитель и сооснователь магистратуры по искусственному интеллекту ИТМО Дмитрий Ботов.
Сейчас команда разработчиков ведёт переговоры о запуске пилотов и интеграции платформы с крупными маркетплейсами строительных услуг.
По словам руководителя направления ИИ Cloud.ru Дмитрия Юдина, сейчас порядка 70% времени процесса возведения объекта уходит на проектирование. Среди причин — дефицит квалифицированных инженеров, искажение данных при передаче между организациями, высокая стоимость задержек и ошибок. Поэтому у строительной отрасли сформировался запрос на использование LLM для ускорения анализа проектной документации, поиска информации в сметах и ассистирования в разработке смет.
Среди других востребованных сценариев применения ИИ в строительстве — визуализация дизайна и интерьера, предоставление планов и прогнозов, обработка видео с дронов для контроля хода строительства, автоматическое выявление рисков безопасности и оптимизация логистики.
«Однако пока уровень внедрений невысокий — сейчас регулярно применяют ИИ в процессах строительства лишь порядка 12% компаний», — сказал Дмитрий Юдин.
Первый заместитель генерального директора научно-технического центра «Строительство» Григорий Бажин считает, что оценивать подобные решения необходимо через призму нормативных требований, надёжности алгоритмов и реальной применимости на производственных площадках.
«Заявленный эффект — экономия до 25% времени и снижение перерасхода бюджета на 20% — возможен только при условии, что алгоритмы учитывают реальные производственные условия: вариативность материалов, логистические задержки, отклонения фактических объёмов от проектных, работу подрядчиков с разным уровнем квалификации», — подчеркнул эксперт.