Программа-бот успешно проходит онлайн-опросы, имитируя человека

Программа-бот для прохождения онлайн-опросов

Шон Уэствуд из Polarization Research Lab разработал программу, способную проходить онлайн-опросы общественного мнения под видом человека. Успешность попыток достигает 99,8%.

Программа написана на языке Python и взаимодействует с большими языковыми моделями. Основной моделью, использованной автором, стала o4-mini от OpenAI, однако агент совместим и с другими моделями от различных компаний.

Как работает программа

Перед началом опроса пользователь задаёт описание человека, которого необходимо имитировать (объём текста — не более 500 слов). После этого программа отвечает на вопросы так, как ответил бы указанный человек.

Ключевые возможности агента:

  • обход контрольных вопросов и ловушек, которые создатели опросов используют для выявления ботов и невнимательных респондентов;
  • имитация поведения реального человека: время на чтение вопросов зависит от уровня образования, ввод текста в полях для свободных ответов происходит медленно;
  • имитация человеческих ошибок: программа может допускать опечатки и исправлять их.

В перспективе планируется добавить функцию обхода капчи. Летом 2024 года стало очевидно, что простые капчи больше не являются надёжным средством защиты от ИИ.

Риски и последствия

Уэствуд подчёркивает потенциальную опасность подобных инструментов, поскольку они могут быть использованы для манипуляции результатами опросов. В ходе исследования опросов перед президентскими выборами 2024 года в США выяснилось, что для изменения результатов достаточно от 10 до 52 поддельных ответов — даже в общенациональных опросах.

Способы борьбы и их недостатки

Для противодействия проблеме предлагается ужесточить контроль, однако это имеет ряд минусов:

  1. проверка документов или использование биометрии усложнит процесс участия в опросах;
  2. респонденты могут стать менее искренними, если им придётся предъявлять паспорт.

Эксперты предупреждают: в связи с развитием ИИ к онлайн-опросам следует относиться с большой осторожностью, поскольку достоверность их результатов оказывается под вопросом.

Источник: mltimes.ai

Авторизация