Российские учёные разработали тест для развития «химического ИИ»
Разработка нового эталона ускорит создание ИИ для появления новых лекарственных препаратов, сообщила ТАСС пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.
«Наш тест призван помочь разработчикам языковых моделей лучше понимать архитектурные ограничения нейросетей. Он может стать основой для дальнейших исследований в области автоматизации химических рассуждений», — пояснил научный сотрудник Центра ИИ-разработки лекарственных препаратов (AIDD) Института AIRI Кузьма Храбров.
В последние годы системы ИИ и алгоритмы машинного обучения активно внедряются в химию и смежные области естественных наук. Помимо специализированных решений, таких как алгоритм AlphaFold для определения структуры белков, учёные разрабатывают подходы для решения химических задач на базе больших языковых моделей.
Исследователи отмечают, что для решения таких задач часто требуется последовательное решение нескольких связанных вопросов, с чем системы ИИ не всегда справляются. Для развития «химических ИИ» нужны подходы, которые позволят быстро и эффективно улучшать способность ИИ решать «цепочки заданий».
Российские учёные подготовили тест, состоящий из базовых химических задач: определение продуктов реакций, предсказание их свойств и генерация описаний молекул по формуле. При решении задач ИИ должен определить продукт реакции и оценить, обладает ли он ценными свойствами, например, биоактивностью.
Исследователи проверили несколько больших языковых моделей, включая универсальные системы ИИ и специализированные химические модели. Проверки подтвердили возможность практического использования методики и выявили проблемные моменты в работе алгоритмов. Учёные надеются, что это ускорит развитие ИИ в химической науке.