Томас Ли Янг: путь основателя стартапа в сфере ИИ из Тринидада в Силиконовую долину
Томас Ли Янг не похож на типичного основателя компании из Силиконовой долины. 24-летний CEO стартапа Interface, базирующегося в Сан-Франциско и использующего ИИ для предотвращения промышленных аварий, — белый мужчина с карибским акцентом и китайской фамилией. Эта комбинация кажется ему достаточно забавной, чтобы упомянуть её при знакомстве с бизнес-партнёрами.
Янг родился и вырос в Тринидаде и Тобаго, где активно ведутся работы по разведке нефти и газа. Его семья — поколения инженеров, начиная с прадеда, который иммигрировал на остров из Китая. Этот опыт стал его визитной карточкой на встречах с руководителями нефтегазовых компаний.
С 11 лет Янг мечтал об учёбе в Калифорнийском технологическом институте (Caltech). Он смотрел онлайн-передачи о Силиконовой долине и был очарован идеей, что в Америке можно создать «что угодно». Чтобы поступить в Caltech, он даже написал эссе о том, как взломал семейный робот-пылесос Roomba, чтобы создать 3D-карты своего дома. И это сработало — в 2020 году его приняли в институт.
Однако затем грянул COVID-19. У Янга возникли проблемы с визой, а его образовательный фонд в размере 350 000 долларов сильно пострадал из-за резкого спада на рынке. В итоге он выбрал более дешёвую трёхлетнюю программу инженерного образования в Бристольском университете в Великобритании.
В Бристоле Янг работал в Jaguar Land Rover, занимаясь проектированием промышленных систем с точки зрения UX и безопасности. Там он увидел проблему, которая впоследствии стала основой для Interface. Многие компании используют устаревшие или плохо спроектированные инструменты для управления документацией по безопасности.
Янг предложил Jaguar решение, но компания не заинтересовалась. Тогда он решил уйти и подал заявку в Entrepreneur First (EF) — европейский инкубатор талантов. Несмотря на то что процент приёма в EF составляет всего 1%, Янг был принят.
В EF Янг встретил Аарьяна Мехта, своего будущего соучредителя и CTO. Мехта, уроженец Бельгии индийского происхождения, также столкнулся с проблемами получения визы в США из-за COVID-19. Он учился в Имперском колледже Лондона, где разрабатывал ИИ для обнаружения неисправностей, а затем создавал конвейеры машинного обучения в Amazon.
Сегодня Interface использует ИИ, чтобы сделать тяжёлую промышленность безопаснее. Компания автоматически проверяет рабочие процедуры с помощью больших языковых моделей, сверяя их с правилами, техническими чертежами и корпоративной политикой.
Например, для одной из крупнейших энергетических компаний Канады программное обеспечение Interface обнаружило 10 800 ошибок и возможностей для улучшения стандартных рабочих процедур всего за два с половиной месяца. По словам Янга, такая же работа, выполненная вручную, стоила бы более 35 миллионов долларов и заняла бы два-три года.
Сейчас Interface работает с клиентами в Хьюстоне, Гайане и Бразилии. Компания сталкивается с проблемой быстрого найма сотрудников, чтобы удовлетворить растущий спрос.