Nvidia активно инвестирует в стартапы в сфере ИИ
Nvidia стала одной из компаний, наиболее ярко воспользовавшихся революцией в области искусственного интеллекта. С момента появления ChatGPT более двух лет назад её доходы, рентабельность и денежные резервы резко возросли. Стоимость акций компании также значительно увеличилась, и теперь её рыночная капитализация составляет 4,5 триллиона долларов.
Ведущий мировой производитель высокопроизводительных графических процессоров использует свои растущие доходы для значительного увеличения инвестиций в стартапы, особенно в сфере ИИ. В 2025 году Nvidia уже участвовала в 50 сделках венчурного капитала, превзойдя показатель всего 2024 года, когда было завершено 48 сделок. Эти данные предоставлены PitchBook.
Стоит отметить, что данные инвестиции не включают вложения официального корпоративного венчурного фонда NVentures, который также значительно увеличил темпы инвестирования. По данным PitchBook, NVentures заключила 21 сделку в этом году по сравнению с одной в 2022 году.
Nvidia заявляет, что цель её корпоративных инвестиций — расширение экосистемы ИИ путём поддержки стартапов, которые компания считает «изменяющими правила игры и создающими рынок».
Стартапы, привлекшие более 100 миллионов долларов с 2023 года при участии Nvidia
- OpenAI: в октябре 2024 года Nvidia впервые поддержала создателя ChatGPT, вложив 100 миллионов долларов в рамках колоссального раунда финансирования на 6,6 миллиарда долларов. В результате компания была оценена в 157 миллиардов долларов.
- xAI: несмотря на попытки OpenAI убедить своих инвесторов не вкладывать средства в конкурентов, Nvidia всё равно приняла участие в раунде финансирования xAI Илона Маска на 6 миллиардов долларов в декабре 2024 года. По сообщению Bloomberg, Nvidia также планирует инвестировать до 2 миллиардов долларов в акционерный капитал в рамках запланированного раунда финансирования xAI на 20 миллиардов долларов.
- Mistral AI: Nvidia в третий раз инвестировала в Mistral, когда французский разработчик больших языковых моделей привлёк 1,7 миллиарда евро (около 2 миллиардов долларов) в рамках раунда финансирования Series C. После этого раунда компания была оценена в 11,7 миллиарда евро (13,5 миллиарда долларов).
- Reflection AI: в октябре Nvidia возглавила раунд финансирования Reflection AI на 2 миллиарда долларов, оценив компанию в 8 миллиардов долларов. Reflection AI позиционирует себя как американского конкурента китайского DeepSeek.
- Thinking Machines Lab: Nvidia была среди длинного списка инвесторов, поддержавших Thinking Machines Lab Миры Мурати, бывшего технического директора OpenAI. Раунд начального финансирования составил 2 миллиарда долларов, а компания была оценена в 12 миллиардов долларов.
- Inflection: в июне 2023 года Nvidia была одним из ведущих инвесторов в раунде финансирования Inflection на 1,3 миллиарда долларов. Менее чем через год Microsoft наняла основателей Inflection, заплатив 620 миллионов долларов за неисключительную лицензию на технологию.
- Nscale: после раунда финансирования на 1,1 миллиарда долларов в сентябре Nvidia приняла участие в финансировании Nscale на 433 миллиона долларов в рамках SAFE-сделки в октябре. Nscale строит дата-центры в Великобритании и Норвегии для проекта OpenAI Stargate.
- Wayve: в мае 2024 года Nvidia приняла участие в раунде финансирования британского стартапа Wayve на 1,05 миллиарда долларов. Wayve разрабатывает самообучающуюся систему для автономного вождения.
- Figure AI: в сентябре Nvidia приняла участие в раунде финансирования Series C компании Figure AI на более чем 1 миллиард долларов, в результате чего компания была оценена в 39 миллиардов долларов.
- Scale AI: в мае 2024 года Nvidia вместе с Accel, Amazon и Meta инвестировала 1 миллиард долларов в Scale AI, компанию, предоставляющую услуги по разметке данных для обучения моделей ИИ.
Стартапы, привлекшие сотни миллионов долларов
- Commonwealth Fusion: Nvidia приняла участие в раунде финансирования стартапа в области ядерной термоядерной энергии на 863 миллиона долларов в августе 2025 года. В результате компания была оценена в 3 миллиарда долларов.
- Crusoe: стартап, занимающийся строительством дата-центров, привлёк 686 миллионов долларов в ноябре 2024 года. Раунд финансирования возглавил Founders Fund, а среди других инвесторов была Nvidia.
- Cohere: Nvidia инвестировала в поставщика корпоративных больших языковых моделей Cohere в нескольких раундах финансирования, включая раунд Series D на 500 миллионов долларов, который завершился в августе. В результате компания была оценена в 6,8 миллиарда долларов.
- Perplexity: Nvidia впервые инвестировала в Perplexity в ноябре 2023 года и участвовала в большинстве последующих раундов финансирования стартапа, занимающегося поисковыми системами на базе ИИ.
- Poolside: в октябре 2024 года стартап Poolside, разрабатывающий ИИ-ассистента для кодирования, объявил о привлечении 500 миллионов долларов. Раунд финансирования возглавил Bain Capital Ventures, и Nvidia также приняла в нём участие.
- Lambda: провайдер облачных услуг для обучения моделей Lambda привлёк 480 миллионов долларов в рамках раунда Series D. В результате компания была оценена в 2,5 миллиарда долларов.
- CoreWeave: хотя CoreWeave больше не является стартапом, а публичной компанией, Nvidia инвестировала в провайдера GPU-облака, когда он ещё был стартапом, в апреле 2023 года. Тогда компания привлекла 221 миллион долларов.
- Together AI: в феврале Nvidia приняла участие в раунде финансирования Together AI на 305 миллионов долларов. Компания предлагает облачную инфраструктуру для создания моделей ИИ.
- Firmus Technologies: сингапурская компания Firmus Technologies, занимающаяся строительством дата-центров, привлекла 330 миллионов австралийских долларов (около 215 миллионов долларов США) в сентябре. В результате компания была оценена в 1,85 миллиарда австралийских долларов (1,2 миллиарда долларов США).
- Sakana AI: в сентябре 2024 года Nvidia инвестировала в японский стартап Sakana AI, который обучает недорогие генеративные модели ИИ с использованием небольших наборов данных. Стартап привлёк около 214 миллионов долларов в рамках раунда Series A.
