Будущее генеративного ИИ: симпозиум MGAIC в MIT
Когда OpenAI представила ChatGPT в 2022 году, генеративный искусственный интеллект (ИИ) стал широко известен и начал быстро внедряться в промышленность, научные исследования, здравоохранение и повседневную жизнь. Что ждёт этот мощный, но несовершенный инструмент в будущем? С таким вопросом сотни исследователей, бизнес-лидеров, преподавателей и студентов собрались в аудитории Кресджа в MIT на первом симпозиуме MIT Generative AI Impact Consortium (MGAIC) 17 сентября.
Проректор MIT Ананта Чандракасан открыл симпозиум словами: «Это поворотный момент — генеративный ИИ развивается стремительно. Наша задача — следить за тем, чтобы коллективная мудрость успевала за развитием технологии».
Президент MIT Салли Корнблут подчеркнула важность совместных усилий: «Мир рассчитывает на преподавателей, исследователей и бизнес-лидеров, подобных участникам MGAIC, в решении технологических и этических проблем, связанных с развитием генеративного ИИ».
Основной спикер Янн ЛеКун, главный специалист по ИИ в Meta, считает, что самые значительные достижения в области генеративного ИИ будут связаны не с улучшением больших языковых моделей (LLM), таких как Llama, GPT и Claude, а с разработкой «моделей мира». Эти модели будут учиться так же, как младенец — через восприятие и взаимодействие с окружающим миром.
«Четырёхлетний ребёнок получает столько же визуальных данных, сколько самая большая LLM. Модель мира станет ключевым компонентом будущих систем ИИ», — сказал ЛеКун.
По его мнению, роботы с «моделью мира» смогут самостоятельно обучаться новым задачам без дополнительного обучения. ЛеКун не беспокоится о том, что роботы выйдут из-под контроля человека: «Нам нужно будет разработать ограничители, но конструкция системы не позволит ей выйти за эти рамки».
Другой ключевой спикер, Тай Брэди, главный технолог Amazon Robotics, рассказал о влиянии генеративного ИИ на робототехнику. Amazon уже использует эту технологию в своих складах для оптимизации перемещения роботов и материалов. Брэди ожидает, что будущие инновации будут сосредоточены на использовании генеративного ИИ в совместной робототехнике, которая повысит эффективность людей.
Другие докладчики обсудили влияние генеративного ИИ на бизнес — от крупных компаний, таких как Coca-Cola и Analog Devices, до стартапов, например, компании Abridge, занимающейся ИИ в здравоохранении. Преподаватели MIT рассказали о своих последних исследовательских проектах, включая использование ИИ для уменьшения шума в экологических изображениях, разработку новых систем ИИ, которые снижают предвзятость и «галлюцинации», и обучение LLM визуальному миру.
В завершение симпозиума Вивек Фариас, соруководитель MGAIC и профессор школы менеджмента MIT Sloan, выразил надежду, что участники унесли с собой «ощущение возможностей и срочность воплощения этих возможностей в жизнь».