Стартап Nyne поможет ИИ-агентам лучше понимать людей
Стартап Nyne: мост между ИИ-агентами и человеческими цифровыми следами
В ближайшем будущем ИИ-агенты смогут самостоятельно принимать решения о покупках и планировании от имени людей. Однако, по мнению Майкла Фануса — выпускника факультета компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли и бывшего инженера по машинному обучению в CareRev — этим агентам не хватает критически важного элемента: полного контекста, необходимого для истинного понимания людей, которым они призваны служить.
Фанус утверждает, что сейчас машины с трудом определяют, принадлежат ли профессиональный профиль человека в LinkedIn, его активность в Instagram и публичные государственные записи одному и тому же человеку.
Чтобы решить эту проблему, он объединился со своим отцом, Эмадом Фанусом, опытным техническим директором, и создал стартап Nyne. Цель проекта — стать интеллектуальным слоем, который поможет агентам понимать людей на основе их полного цифрового следа.
В пятницу Nyne объявил о привлечении 5,3 миллиона долларов стартового финансирования. Ведущими инвесторами выступили Wischoff Ventures и South Park Commons. В раунде также приняли участие несколько ангельских инвесторов, включая Гила Эльбаза — соучредителя Applied Semantics и пионера Google AdSense.
Хотя может показаться, что Nyne решает проблему, уже решённую классическим машинным обучением (учитывая эффективность таргетинга рекламы Google), генеральный директор Майкл Фанус считает иначе. По его словам, «секретный ингредиент» Google — эксклюзивный доступ к истории поисковых запросов пользователей и их активности на разных платформах. Этот объём данных технологическая компания никогда не поделится с внешними агентами.
«Для всех остальных это неожиданно сложная проблема», — объяснила Николь Вишофф, основательница венчурного фонда Wischoff Ventures, поддержавшего сделку.
Фанус рассказал TechCrunch, что Nyne решает проблему, развёртывая миллионы агентов в интернете для анализа публичных цифровых следов, а затем применяя методы машинного обучения к полученным данным.
Nyne может сопоставлять информацию о человеке, анализируя не только крупные социальные сети (Instagram, Facebook, X), но и его активность в таких приложениях, как SoundCloud и Strava.
В будущем компании, использующие ИИ-агентов для взаимодействия с потребителями, смогут обращаться к Nyne, чтобы дать своим агентам более глубокое понимание существующих и потенциальных клиентов.
«Я могу предоставить им любую информацию о человеке, которая может быть полезна для принятия правильного следующего шага, — сказал Фанус. — Как только вы установите все эти связи, вы сможете довольно глубоко понять человека, его интересы, хобби и то, как он думает о конкретных вещах».
По словам Вишофф, рынок данных, которые собирает Nyne, огромен и ценен для любой компании, использующей ИИ-агентов для взаимодействия с клиентами.
Хотя предыдущие поколения компаний в сфере рекламных технологий могли собирать часть этих данных, Nyne намерен делать это для мира ИИ-агентов с гораздо большей точностью.
Говоря о сотрудничестве с отцом, генеральный директор отмечает, что у них идеальные партнёрские отношения.
«Я думаю, что с соучредителями легко расстаться, когда что-то идёт не так, — сказал Фанус. — Если мне нужно написать ему в три часа ночи, чтобы завершить запуск, я знаю, что на следующий день он всё равно будет меня любить».